Les bases pour exploiter Kilo Code
Guide complet pour bien démarrer avec l'agent IA Kilo Code open source gratuit
Guide d'installation complet
Suivez ces étapes pour installer et configurer Kilo Code efficacement
Installation de VS Code
Téléchargez et installez Visual Studio Code depuis le site officiel.
Étapes détaillées :
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Rendez-vous sur code.visualstudio.com
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Téléchargez la version adaptée à votre système d'exploitation (Windows, macOS, Linux)
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Exécutez le programme d'installation et suivez les instructions
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Lancez VS Code une fois l'installation terminée
Installation de l'extension Kilo Code
Ajoutez l'extension Kilo Code à VS Code via le marketplace officiel.
Étapes détaillées :
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Dans VS Code, ouvrez la palette de commandes (Ctrl+Shift+P)
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Tapez "Extensions: Installer des extensions" et sélectionnez
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Recherchez "Kilo Code" ou "Roo Code" dans la barre de recherche
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Cliquez sur le bouton "Installer" puis "Redémarrer" quand demandé
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Vérifiez que l'extension apparaît dans la barre latérale gauche
Inscription sur kilocode.ai
Créez votre compte Kilo Code et configurez votre clé API pour accéder aux modèles d'IA.
Étapes détaillées :
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Rendez-vous sur app.kilocode.ai et connectez-vous avec Google ou GitHub
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Une fois connecté, créditez votre compte selon vos besoins (gratuit pour modèles gratuits, payant pour modèles premium sans commission)
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Rendez-vous sur votre profil Kilo Code et cliquez sur le bouton "Open in VS Code"
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Cette action vous redirige vers la page d'authentification éditeur
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VS Code s'ouvre automatiquement avec votre clé API Kilo Code configurée et prête à l'emploi
Configuration initiale
Configurez Kilo Code selon vos besoins et préférences de développement.
Étapes détaillées :
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Ouvrez VS Code et créez un nouveau dossier de projet ou ouvrez un projet existant
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Cliquez sur l'icône Kilo Code dans la barre latérale (ou tapez Ctrl+Shift+P et "Kilo Code")
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Configurez votre modèle IA préféré (GPT-4, Claude, Gemini, etc.)
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Ajustez les paramètres : température, contexte maximum, modèles locaux si disponibles
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Testez la configuration en posant une question simple à Kilo Code
Premier projet avec Kilo Code
Créez votre premier projet et commencez à utiliser Kilo Code efficacement.
Étapes détaillées :
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Créez un nouveau fichier ou dossier dans votre espace de travail
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Posez des questions spécifiques : "Crée une fonction pour..." ou "Explique-moi ce code"
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Explorez les modes : Ask (questions), Code (génération), Architect (planification), Debug (débogage)
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Utilisez les raccourcis clavier pour une meilleure productivité
Prérequis et configuration système
Vérifiez que votre environnement est prêt pour Kilo Code
Configuration système requise
Vérifiez que votre environnement est compatible
- Système : Windows 10+, macOS 10.15+, Linux (Ubuntu 18.04+)
- RAM : Minimum 8 GB recommandé
- Espace disque : 2 GB disponible
- Connexion internet stable requise
Prérequis logiciels
Logiciels nécessaires avant l'installation
- Git (optionnel, pour les projets versionnés)
- Node.js 16+ (pour certains projets)
- Compte GitHub ou Google (pour Kilo Code)
- Clé API d'un fournisseur IA (optionnel)
Conseils pratiques pour bien démarrer
Optimisez votre expérience avec Kilo Code grâce à ces conseils d'experts
Commencez simple
Posez des questions précises et commencez par des tâches simples pour comprendre le fonctionnement de Kilo Code.
Utilisez les modes efficacement
Explorez les différents modes : Ask, Code, Architect, Debug pour des résultats optimaux selon vos besoins.
Configurez votre contexte
Utilisez les fichiers .kilocode pour personnaliser le comportement selon vos projets et préférences.
Optimisez votre workflow
Adoptez les meilleures pratiques pour travailler efficacement avec Kilo Code au quotidien.
Modèles IA recommandés pour Kilo Code
Découvrez les meilleurs modèles IA pour optimiser votre expérience de développement
| Modèle | Cas d'usage | Coût (€) | Contexte (K) | Score |
|---|---|---|---|---|
| GPT‑4.1 | Architecture lourde, orchestration | 11,60 | 1M | 4,7 |
| Claude 3.7 Sonnet | Refactoring / gros dépôts | 16,80 | 200K | 4,6 |
| Qwen3‑235B | Full‑stack code, multi‑langages | 1,00 | 131K | 4,4 |
| DeepSeek‑V3.1 Terminus | Code + reasoning | 1,25 | 128K | 4,4 |
| DeepSeek‑R1-0528 | Debug complexe, reasoning étendu | FREE | 163K | 4,4 |
| Llama‑3.1‑405B Instruct | OSS haut niveau, long contexte | 2,70 | 128K | 4,2 |
| Qwen3‑Coder | Code + tool‑use | FREE | 256K | 4,2 |
| Grok Code Fast 1 | Génération et refactorisation rapide de code | FREE | 256K | 4,2 |
| Mistral Large | Code backend, français | 3,80 | 128K | 4,1 |
| GLM‑4 | MoE cost‑effective sérieux | 3,90 | 200K | 4,1 |
| Hermes‑3‑405B | Sorties structurées, function calling | FREE | 128K | 4 |
| Qwen‑3‑72B Instruct | Bon ratio coût/qualité | 1,00 | 128K | 4 |
| GLM‑4.5 Air | Prototypage, usage général | FREE | 200K | 3,9 |
| Llama‑3.1‑70B Instruct | OSS alternative stable | 0,90 | 128K | 3,9 |
| Gemini 2.x Flash | Réponses rapides, multimodal | FREE | 1M | 3,8 |
| Phi‑4 | Tâches ciblées, coût bas | 2,40 | 128K | 3,5 |
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